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什么是金融数学
金融数学又称分析金融学、数理金融学、数学金融学，是20世纪80年代末、90年代初兴起的数学与金融学的交叉学科。金融数学主要运用现代数学理论和方法(如:随机分析、随机最优控制、组合分析、非线性分析、多元统计分析、数学规划、现代计算方法等)对金融(除银行功能之外,还包括投资、债券、基金、股票、期货、期权等金融工具和市场)的理论和实践进行数量的分析研究。其核心问题是不确定条件下的最优投资策略的选择理论和资产的定价理论。套利,最优和均衡是其中三个主要概念。近二十几年来，金融数学不仅对金融工具的创新和对金融市场的有效运作产生直接的影响，而且对公司的投资决策和对研究开发项目的评估(如实物期权)以及在金融机构的风险管理中得到广泛应用。
在现代金融数学理论中,各种各样的金融经济学模型占据着中心地位。其中至今仍有重大影响的成果有:有效率的市场理论、证券组合理论、资本资产定价模型、套利定价理论、期权定价方程和资产结构理论等。
请问金融数学是学什么？
金融数学主要学《数学分析》、《高等代数》、《概率论》、《多元统计分析》、《运筹学》、《实变函数》、《西方经济学》、《货币银行学》、《金融工程学》、《金融数学》等。
金融数学研习数学、统计学、运筹学、金融学等方面的基本知识和技能，主要利用数学函数、数学公式等数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，从而找到金融学内在规律用以指导实践。例如：利用回归分析和数学公式预测股市价格，根据数据计算周转率、交易量、市盈率等指导股票的买入卖出。
金融数学专业可以在金融类企业从事金融分析、金融建模、金融产品设计等工作。
开设院校有吉林大学、苏州大学、对外经济贸易大学、南京师范大学、中南财经政法大学、西北大学、北京化工大学、华南师范大学、西南财经大学、江苏大学、郑州大学、南昌大学、安徽大学、河南大学、广西大学、济南大学、辽宁师范大学、北京工商大学、浙江财经大学等等。
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金融数学是什么
金融数学是中国普通高等学校本科专业，属经济学类专业，基本修业年限为四年，授予经济学学士学位。
金融数学主要研究数学、统计学、运筹学、金融学等方面的基本知识和技能，主要利用数学函数、数学公式等数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，从而找到金融学内在规律用以指导实践。
金融数学主修课程包括《数学分析》、《高等代数》、《概率论》、《多元统计分析》、《运筹学》、《实变函数》、《西方经济学》、《货币银行学》、《金融工程学》、《金融数学》。
金融数学专业的就业方向为银行、证券公司、保险公司、大资产管理公司、金融租赁、担保公司，以及一些企事业单位涉及金融的工作岗位。
金融数学专业有前途吗？其发展空间有多大？
金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前沿学科之一。金融数学是新兴综合学科，发展很快，是目前十分活跃的前沿学科之一， 受到国际金融界和应用数学界的高度重视，该系培养对金融活动进行定量分析科学预测的复合型金融人才，有金融数学和保险精算学两个方向，同时由于金融学涉及的范围比较广泛，所以就业的方向也就很多也就使得我们的就业前景十分明朗，金融数学专业就业前景也相当不错，毕业后主要从事数据分析、产品经理、数据挖掘等工作。
金融数学又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，它着重应用数学和统计学在金融系统中的应用。
金融数学专业的发展空间
这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系，其在我国的发展前景不可限量。同时，现在全球性高素质金融数学家短缺，因此该专业的就业前景十分光明，金融数学专业旨在为金融业提供具有定量分析财务能力的专业人才，它着重应用数学和统计学在金融系统中的应用，虽然投资银行是金融数学的主要就业行业，但是本专业技能也适用于其它的行业并且有许多研究的机会，金融数学的就业方向比较广。主要有：银行、证券、保险业、基金和一些企事业单位涉及金融的工作岗位。
在全球经济环境下，金融业日益开始受到影响。我们中国的金融行业正在迈向国际化，外资金融机构也开始逐渐和国内的中资银行展开激烈竞争，现有的一些金融机构也开始国际化，国内的金融机构的业务骨干已经成为外资金融机构猎取的首要目标，整体来看我国的金融行业发展前景还是有很大潜力的，金融数学作为新兴学科，日益壮大，逐渐在金融业占稳脚跟。
金融数学是文科还是理科？
金融数学是偏理科专业，从2021年各省份招生计划来看，绝大部分高校都是把金融数学专业放在理科(物理)中进行招生，所以该专业属于偏理科专业。
本专业塑造学员把握金融数学与经济与金融的基本理论和思维方式，基本把握应用现代数学与建筑科学开展经济发展、商业信息的预测分析和管理决策，处理企业财务会计，证劵组合分析，项目投资项目测评，保险精算等金融业现实难题，具有极强的数学模型能力，具有基本的科学与开发技术的能力。
专业介绍
金融数学又称分析金融学、数理金融学、数学金融学，是20世纪80年代末、90年代初兴起的数学与金融学的交叉学科。金融数学主要运用现代数学理论和方法（如；随机分析、随机最优控制、组合分析、非线性分析、多元统计分析、数学规划、现代计算方法等）对金融（除银行功能之外，还包括投资、债券、基金、股票、期货、期权等金融工具和市场）的理论和实践进行数量的分析研究。其核心问题是不确定条件下的最优投资策略的选择理论和资产的定价理论。套利，最优和均衡是其中三个主要概念。近二十几年来，金融数学不仅对金融工具的创新和对金融市场的有效运作产生直接的影响，而且对公司的投资决策和对研究开发项目的评估（如实物期权）以及在金融机构的风险管理中得到广泛应用。
金融数学专业注重现代金融理论、数理基础及计算机应用能力训练，注重理论与实践的结合和学生动手能力的培养，注重职业道德、态度等金融素养的正确引导。本专业依托学校经、法、管、文等各学科综合发展的优势，突出金融学与数学互相交叉融合的特点，以经济学为基础，以数学和计算机为工具，以金融学为核心，着重培养学生的金融定量分析和应用能力，把学生培育成既掌握现代金融数学理论、又熟悉金融运作，特别是具有较强金融定量分析和应用能力的金融数学应用型人才。本专业已与多家银行、保险公司、证券投资公司等金融机构、金融企业建立了固定的专业实习基地，为本专业学生的实践教学、实习实训提供了良好的条件。
人才状况
国内开金融数学设金融数学本科专业的高等院校中，实力较强的有北京大学、复旦大学、山东财经大学、山东大学、浙江大学、南开大学、西南财经大学。尤其是以山东大学、山东财经大学和复旦大学为主在金融数学研究方面处于世界领先水平。国内金融数学人才凤毛麟角，诺贝尔经济学奖已经至少3次授予以数学为工具分析金融问题的经济学家。北京大学金融数学系王铎教授说“数学一定能为金融做出重大贡献”，“现代金融离不开数学”。但遗憾的是，我国相关人才的培养，才刚刚起步。现在，既懂金融又懂数学的复合型人才相当稀缺。
发展历程
金融数学的历史可以追溯到1900年法国数学家巴谢利耶的博士论文《投机的理论》，这宣告了金融数学的诞生。在文中他首次用布朗运动来描述股票价格的变化，他认为在资本市场中有买有卖，买者看涨、卖者看跌，其价格的波动是布朗运动其统计分布是正态分布。然而，巴谢利耶的工作没有引起金融学界的重视达50多年。20世纪50年代初，萨缪尔森通过统计学家萨维奇重新发现了巴谢利耶的工作，这标志了现代金融学的开始。现代金融学随后经历了两次主要的革命，第一次是在1952年。那年，25岁的马尔柯维茨发表了他的博士论文，提出了资产组合选择的均值方差理论。它的意义是将原来人们期望寻找“最好”股票的想法引导到对风险和收益的量化和平衡的理解上来。给定风险水平极大化期望收益，或者给定收益水平极小化风险，这就是上述均值方差理论的主要思想。稍后，夏普和林特纳进一步拓展了马尔柯维茨的工作，提出了资本资产定价模型（简称CAPM），紧接着米勒提出了公司财务理论（MM理论）引发了第一次“华尔街革命”，是金融数学的开端。马尔柯维茨和夏普也因他们金融数学中的开创性贡献而获得1990年诺贝尔经济学奖。
金融数学主要的研究内容和拟重点解决的问题包括：
(1)有价证券和证券组合的定价理论
发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。所用的数学方法主要是提出合适的随机微分方程或随机差分方程模型，形成相应的倒向方程。建立相应的非线性Feynman一Kac公式，由此导出非常一般的推广的Black一Scholes定价公式。所得到的倒向方程将是高维非线性带约束的奇异方程。
研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。需要建立定价与优化相结合的数学模型，在数学工具的研究方面，可能需要随机规划、模糊规划和优化算法研究。
在市场是不完全的条件下，引进与偏好有关的定价理论。
(2）不完全市场经济均衡理论（GEI）
拟在以下几个方面进行研究：
1．无穷维空间、无穷水平空间、及无限状态
2.随机经济、无套利均衡、经济结构参数变异、非线资产结构
3．资产证券的创新（Innovation）与设计（Design）
4．具有摩擦（Friction）的经济
5．企业行为与生产、破产与坏债
6.证券市场博弈。
（3）GEI 平板衡算法、蒙特卡罗法在经济平衡点计算中的应用， GEI的理论在金融财政经济宏观经济调控中的应用，不完全市场条件下，持续发展理论框架下研究自然资源资产定价与自然资源的持续利用。
培养目标
本专业依据学校办学特色、依托学校办学资源，建立完善、可行的全流程应用型金融学科教学模式，培养具有良好的科学、文化素养，能将知识向能力有效转化，具有创新实践能力和个性化差异的应用型金融人才。本专业对学生毕业五年后的期望：一年熟悉工作环境，两年巩固专业能力，三年提高工作质量，四年创新工作能力，五年提升自身价值。
思想政治和道德素养。具有良好的思想政治素养和道德素养，践行社会主义核心价值观，具有人文社会科学素养和高度的社会责任感。 基础知识与基本技能。掌握金融数学的基本理论和方法，能够设计和开发新型的金融工具，能熟练运用计算机对金融数据进行分析。
综合能力与创新实践。具备处理金融机构基本业务及解决金融实务问题的能力，综合运用各种金融工具和数量分析方法解决金融实务问题。具有坚定的职业理想、职业认同感，能胜任银行、保险、证券等金融部门或相关经济部门的工作。
金融数学是什么？
金融数学是一门新兴学科，是“金融高新技术 ”的重要组成部分。研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立适合国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。
金融数学专业在以下大学是国家重点专业： 复旦大学、山东大学。
金融数学专业在以下大学是国家品牌专业：北京大学、浙江大学、南开大学、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、西交利物浦大学、南京师范大学、西南交通大学、西南财经大学。
扩展资料：
金融数学主要的研究内容和拟重点解决的问题包括：
(1)有价证券和证券组合的定价理论
发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。所用的数学方法主要是提出合适的随机微分方程或随机差分方程模型，形成相应的倒向方程。建立相应的非线性Feynman一Kac公式，由此导出非常一般的推广的Black一Scholes定价公式。所得到的倒向方程将是高维非线性带约束的奇异方程。
研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。需要建立定价与优化相结合的数学模型，在数学工具的研究方面，可能需要随机规划、模糊规划和优化算法研究。
在市场是不完全的条件下，引进与偏好有关的定价理论。
(2）不完全市场经济均衡理论（GEI）
拟在以下几个方面进行研究：
1．无穷维空间、无穷水平空间、及无限状态
2.随机经济、无套利均衡、经济结构参数变异、非线资产结构
3．资产证券的创新（Innovation）与设计（Design）
4．具有摩擦（Friction）的经济
5．企业行为与生产、破产与坏债
6.证券市场博弈。
（3）GEI 平板衡算法、蒙特卡罗法在经济平衡点计算中的应用， GEI的理论在金融财政经济宏观经济调控中的应用，不完全市场条件下，持续发展理论框架下研究自然资源资产定价与自然资源的持续利用。
参考资料：百度百科-金融数学（学科分支）
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