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智能感知工程专业
智能感知工程是伴随着新一轮技术革命与产业变革应运而生的一门新专业。本专业主要解决工业信息化建设、智慧城市建设、智能医疗、智能环保和智能家居等智能社会发展中迫切需求的新一代信息获取技术。
智能感知是解决工业信息化建设、智慧城市建设、智能医疗、智能环保和智能家居等智能社会发展中迫切需要的新一代信息获取技术,实现视界信息的采集、处理、存储、传输,宛如智能社会的未来之眼,也是实现社会智能化的关键环节。
智能感知工程专业主要培养从事信息感知技术、信息转换技术、分布式传感技术、数据采集与前端存储及处理技术、数据无线传输技术、可见光信息传输技术、数据与网络接口技术、传感网与物联网技术、数字化、网络化与智能化技术等领域的技术研发、工程设计和工程应用的高级技术人才。
以上内容参考 百度百科——智能感知工程专业
智能感知工程属于哪个专业类
智能感知工程属于哪个专业类:仪器类专业
一、智能感知工程专业是什么?
智能感知工程是伴随着新一轮技术革命与产业变革应运而生的一门新专业。本专业主要解决工业信息化建设、智慧城市建设、智能医疗、智能环保和智能家居等智能社会发展中迫切需求的新一代信息获取技术。
智能感知工程属于仪器类专业,基本修业年限为四年,授予工学学士学位。该专业旨在培养符合国家和行业发展需要,具有扎实的数理基础和良好的人文素养,掌握智能传感器技术、智能传感网络、智能信号处理算法等方面的专业知识,
具有社会责任感、创新精神和全球视野,实践能力强,能够在智能制造与装备、智慧测量、智能导航、智慧城市、智慧医疗、智慧物流、智能交通、智能家居、人工智能、机器人等智能感知领域从事研发、制造、运行管理等方面工作的高端技术人才。
二、智能感知工程专业学什么?
示例一(北京信息科技大学):智能感知工程专业导论、计算机视觉、半导体物理与器件、智能传感器及应用、信号调理电路、数字信号处理、智能信息网络、多源信息融合、人工智能与深度学习等。
示例二(中国计量大学):智能传感器及应用、智能控制、智能传感信号调理电路设计、智能传感网络、人工智能导论、工程光学、误差理论与数据处理、信号分析与处理、微机系统与接口、敏感材料与器件、视觉感知和图像处理。
人工智能和智能感知工程的区别
技术不一样。
人工智能和智能感知工程两者的技术不一样,人工智能(AI)是一种用来模拟人类智慧的技术。它通过使用数据、复杂的算法和计算机系统来实现。智能感知工程 (IPE) 是一门涵盖了从感知到行为的学科,它旨在将机器和人类之间的联系变得更加强大。其中有许多交叉领域,比如机器视觉、机器人学、语音识别、机器学习等,都是人工智能和智能感知工程的重要组成部分。
智能感知工程属于哪一类
智能感知工程是一种多学科交叉领域,主要研究使机器和计算机具有更强的感知能力,以便它们可以更准确地识别它们所处环境的特征和与其有关的信息。 智能感知工程的研究领域包括计算机视觉技术、机器学习、机器人感知和控制、自然语言处理和机器听觉,以及各种传感器技术的组合。它的实现要求将这些技术有机结合起来,设计成一个可以自动和有意义地收集、处理和识别信息的系统。 总之,智能感知工程是一种多学科交叉领域,研究使机器和计算机具有更强的感知能力,以便对复杂的环境和信息有更准确的识别和分析能力,以实现自动化控制。
智能感知工程是冷门专业吗?
智能感知工程是中国普通高等学校本科专业,主要解决工业信息化建设、智慧城市建设、智能医疗、智能环保和智能家具等智能社会发展中迫切需求的新一代信息获取技术。培养从事信息感知技术、信息转换技术、分布式传感技术、数据采集与前端存储及处理技术、数据无线传输技术、可见光信息传输技术、数据与网络借口技术、传感网与物联网技术、数字化、网络化与智能化技术等领域的技术研发、工程设计和工程应用的高级技术人才。 主要课程包括信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术、物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑基础、微机原理与借口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无限通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等多个课程。不同的院校所开设的课程有所不同,具体的要以实际情况为准。 那么智能感知工程的就业前景怎么样呢?首先,智能感知工程是一个集合了电子、计算机、人工智、自动控制、通信、信息处理等各专业领域知识的复合特色专业,满足了社会对智能感知、智能处理、智慧控制等多种核心技术领域的人才需求。随着我国工业信息化建设和智慧城市建设等快速发展,在未来,该行业的发展无可限量,毕业后不愁没有工作可从事智能制造、智能装备、人工智能等相关领域的科研、设计、开发、教学和管理等相关工作。
智能感知工程考研方向
智能感知工程考研方向:
1. 信息系统:涉及信息系统中的智能感知技术,包括模式识别、计算机视觉、语音识别等;
2. 网络技术:涉及网络技术中的智能感知技术,包括无线传感网络技术、多媒体传输技术、网络安全技术等;
3. 计算机技术:涉及计算机技术中的智能感知技术,包括机器学习、神经网络、自然语言处理、知识表示等;
4. 控制技术:涉及控制技术中的智能感知技术,包括机器人控制技术、智能装备控制技术、系统跟踪技术等;
5. 电子工程:涉及电子工程中的智能感知技术,包括智能感知传感器、信号处理技术、无线通信技术等;
6. 其他:智能感知技术在生物医学、虚拟现实、客户服务、智能家居、智能交通、智能安全等方面的应用也有研究。
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