今天我们来聊聊线性代数复习资料,以下6个关于线性代数复习资料的观点希望能帮助到您找到想要的大学知识。
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求助大一线性代数该重点复习哪些内容
大一线性代数一般考察下列知识点，需要重点进行复习： 向量组线性无关与线性相关的判定与性质
矩阵的秩，行列式，特征值，特征向量的概念与性质
矩阵初等变换的应用：求秩、求行列式、求特征向量、解线性方程组
线性方程组的解的结构与解法（含齐次线性方程组与非齐次线性方程组）
矩阵的对角化及求幂，主要涉及相似变换、特征向量的求解，施密特正交化方法等
二次型的标准化（涉及合同变换，正交相似变换等）
向量内积与向量空间的概念
线性空间及基的概念与性质，不同基下矩阵或向量坐标的求法
考研线性代数复习要买什么资料？
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线代知识整理/线性代数知识点总结
考研线性代数应该怎么复习？有什么参考书推荐？
考研数学线性代数部分建议可以看李永乐的教学视频，跟着学习。李永乐老师的知识结构非常漂亮，一目了然，但是也仅仅如此，有一些定理他是一股脑多多益善地给你的，没有经过提炼：比如矩阵乘法那里，讲到列向量与列向量转置相乘那里，明明讲一个例子剩下的直接用学过的定理就推出来了，李永乐老师还是要全告诉你，假如没有基础的直接看了之后，结果就是懵逼，所以建议还是要自己先把线代的相关基础知识过一遍。
看强化视频时，要把里面的关键点和例题都记下来，梳理知识结构和做题套路。数学只有一点，基础知识记牢，然后就是刷题，感受各种不同的出题思路，至于运算，那是你们强项，难就难在解题思路！就像你说的，你觉得定理太多，那就是你没掌握定理，就是最基本的基础知识不牢固。从基础定理出发，配合题目，慢慢适应，数学是真没办法懵的科目，会就是会，不会就是不会！
线性代数比高数要相对来说好复习，但是在大纲解析出来之后，大家就不能懈怠它了。因为这是一个分界点时间，今后线性代数每天都要安排时间复习，因为需要背的公式还是比较多的，很多同学只要隔一段时间不复习，知识点就会忘记，建议每天复习线性代数的时间不低于一个小时。
还有就是注意安排复习的方法。线性代数在前期可能做得题目比较简单，在今后，同学们要开始做考研难度的题目，从现在开始每天做真题，隔一天做一套，做完之后多总结真题规律。线性代数所有章节都紧密联系，所以同学们在复习的时候，不要觉得没有复习到的章节可以先放放，需要把整个线性代数知识点融会贯通，形成自己的知识框架。
最后建议将线性代数的公式和结论总结在笔记上，并且抽时间要都推导一遍，尤其是第二章矩阵部分，公式很多。
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徐老师《线性代数》 徐小湛《线性代数》 徐小湛《线性代数》第6讲 行列式的计算 (1)_标清.flv 徐小湛《线性代数》第5讲 行列式的性质_标清.flv 徐小湛《线性代数》第4讲 排列的性质_标清.flv 徐小湛《线性代数》第3讲
n阶行列式的定义_标清.flv 徐小湛《线性代数》第2讲 三阶行列式_标清.flv 徐小湛《线性代数》第23讲 逆矩阵的应用_标清.flv 徐小湛《线性代数》第1讲 二阶行列式_标清.flv 徐小湛《线性代数》第13讲 克拉默法则_标清.flv
徐小湛《线性代数》 第9讲 行列式按一行(列)展开(2) (范德蒙行列式)_标清.flv 徐小湛《线性代数》 第8讲 行列式按一行(列)展开(1)_标清.flv
徐小湛《线性代数》 第7讲 行列式的计算 (2)_标清.flv 徐小湛《线性代数》 第64讲 正定矩阵的性质_标清.flv 徐小湛《线性代数》 第63讲 正定二次型和正定矩阵_标清.flv
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