今天我们来聊聊取样,以下6个关于取样的观点希望能帮助到您找到想要的大学知识。
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取样的解释
取样的解释[set sample] 从大量物品中取出少量做样品 详细解释 从大量物品或材料中抽取少数做样品。如：质量检查人员 下车 间取样验收产品。 词语分解 取的解释 取 ǔ 拿： 索取 。取书。取款。窃取。 选择：选取。取材。取景。取道。取样。 采用：采取。听取。吸取。可取。取精用弘。 得到，招致：获取。取经。取偿。取悦。 消去：取消。 取缔 。 与予去存弃舍送 笔画数 样的解释 样 （样） à 形状：样子。模样。图样。同样。 装模作样 。 种类：花样。各种各样。 做 标准 的 东西 ：样板。样本。样品。 榜样 。 部首 ：木。
取样的方法有哪些
定点取样法：在一段时间内，按照一定的时间间隔，抽取某一时刻的样本进行研究。它是一种定时采样的方法，可以用来研究实时系统的动态特性。它的优点是可以比较容易地实现，可以有效地提高采样效率，可以满足实时系统的需求，但是它的缺点是无法反映系统的动态性，因为它只能抽取某一时刻的样本。 定量取样法：从总体中抽取一定数量的样本，以反映总体特征的方法。它是抽样技术中最常用的方法，也是统计分析中最重要的方法之一。它的基本原理是，从总体中抽取一定数量的样本，然后根据样本结果来得出总体的结论。定量取样法的目的是为了减少研究的成本，并且能够得出比较准确的结果。 3 随机取样法：一种从总体中抽取样本的方法，其特点是每个样本单元有相同的抽取机会，可以有效地消除抽样偏差，从而获得有代表性的样本。 4 定距取样法：从数据集中按一定的间隔取样，取样的点作为训练样本，其余样本作为测试样本，可以有效地减少训练样本，而且有利于模型的泛化能力。
取样方法的关键是什么？
要做到随机取样，不能参入主观因素。 样方法的基本规则：划定样方，样方的大小一般以1m²的正方形为宜。 常用的样方法有五点取样法和等距取样法。 取样关键：要做到随机取样，不能参入主观因素。 五点取样法：一般取顶边、左边、左下角的样本。 等距取样法：当调查的总体为长条形时，可用等距取样法，先将调查总体分成若干等份，由抽样比率决定距离或间隔，然后按这一相等的距离或间隔抽取样方的方法,叫做等距取样法。 例如，长条形的总体为100 m长，如果要等距抽取10样方，那么抽样的比率为1/10，抽样距离为10 m，然后可再按需要在每10 m的前1 m内进行取样，样方大小要求一致。 常用取样 一、点状取样法 点状取样法中常用的为五点取样法，如图1中A，当调查的总体为非长条形时，可用此法取样。在总体中按梅花形取5个样方，每个样方的长和宽要求一致。这种方法适用于调查植物个体分布比较均匀的情况。 二、等距取样法 当调查的总体为长条形时，可用等距取样法，如图1中B，先将调查总体分成若干等份，由抽样比率决定距离或间隔，然后按这一相等的距离或间隔抽取样方的方法,叫做等距取样法。 例如，长条形的总体为100 m长，如果要等距抽取10样方，那么抽样的比率为1/10，抽样距离为10 m，然后可再按需要在每10 m的前1 m内进行取样，样方大小要求一致。 三、样方法具体步骤如下： 1.确定调查对象； 2.选取样方：必须选择一个该种群分布较均匀的地块，使其具良好的代表性； 3.计数：计数每个样方内该种群数量； 4.计算：取各样方平均数。 四、计数方法 用样方法计数时,首先要计数样方内部的个体，对于处在边界上的植株,应该只计数相邻两条边上的植株,不应四条边上的植株都计,也不能四条边上的植株都不计。一般来说，记上不记下，记左不计右。 以上内容参考 百度百科——取样
11.取样的基本方法有哪些?
⑴简单随机取样⑵分层随机取样⑶等距随机取样⑷整群随机取样。
随机取样法：一种从总体中抽取样本的方法，其特点是每个样本单元有相同的抽取机会，可以有效地消除抽样偏差，从而获得有代表性的样本。
定距取样法：从数据集中按一定的间隔取样，取样的点作为训练样本，其余样本作为测试样本，可以有效地减少训练样本，而且有利于模型的泛化能力。
分层抽样的方式：即把总体划分为一个或多个层次，先从每一层次中抽取样本，然后从每一层次中抽取指定数量的样本，最后组合在一起形成一个总样本。系统取样的优点是取样的结果能够反映出总体的分布情况，它能够有效地减少取样误差，并且不受个体差异的影响。
整群随机取样法的优点是样本比较集中，适宜于某些特定的研究。如教学实验一般要求以班为单位进行研究，而不能打乱原有的教学单位。因此在教育科学研究中，特别是教育实验中常用此法。
此外，在规模较大的调查研究中，整群随机抽样易于组织，可节省人力、物力和时间，其缺点是样本分布不均匀、代表性较差、抽样误差也比较大。
取样方法
取样方法如下：
取样是指从总体中抽取个体或样品的过程，也即对总体进行试验或观测的过程。分随机抽样和非随机抽样两种类型。前者指遵照随机化原则从总体中抽取样本的抽样方法。
它不带任何主观性，包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样。后者是一种凭研究者的观点、经验或者有关知识来抽取样本的方法，带有明显主观色彩。参见“随机抽样”、“非随机抽样”。
在这里做个形象的比喻：简单的说就是比如要化验一亩地的的土壤成分，或者酸碱性，那就要取样了。你如果在地中间取了一块但是那里恰好曾经有个西红柿腐烂在那里，它的酸性肯定大，并不能代表这块地的土壤特性。
所以你必须要用科学的方法取样，比如固体粉末取样要把粉末搅匀堆成一个圆柱然后切四块，取对称的两块然后再堆成圆柱再分，就是一定要取的有代表性的意思。取样方法一般是固定的，很多方法都是可以的。
抽检取样法：抽检取样法是一种从总体中抽取样本的统计学方法，主要用于估计总体的某些特征，如平均值、方差、比例等。它的基本思想是，通过从总体中抽取一定数量的样本，对样本的特征进行测量，然后根据样本的特征来推断总体的特征。
样方法的取样关键是什么
综述：取样关键要做到随机取样,不能参入主观因素。当调查的总体为长条形时，可用等距取样法，先将调查总体分成若干等份，由抽样比率决定距离或间隔，然后按这一相等的距离或间隔抽取样方的方法,叫做等距取样法。例如，长条形的总体为100 m长，如果要等距抽取10样方，那么抽样的比率为1/10，抽样距离为10 m，然后可再按需要在每10 m的前1 m内进行取样，样方大小要求一致。
取样：
取样是指从总体中抽取个体或样品的过程，也即对总体进行试验或观测的过程。分随机抽样和非随机抽样两种类型。前者指遵照随机化原则从总体中抽取样本的抽样方法，它不带任何主观性，包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样。后者是一种凭研究者的观点、经验或者有关知识来抽取样本的方法，带有明显主观色彩。参见“随机抽样”、“非随机抽样”。
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