今天我们来聊聊leftjoin,以下6个关于leftjoin的观点希望能帮助到您找到想要的大学知识。
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left join什么意思？
left join 是left outer join的简写，left join默认是outer属性的。
Inner Join
Inner Join 逻辑运算符返回满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果，所以很少用到；
outer join则会返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。关键就是后面那句，返回的多一些。所以通常意义上的left join就是left outer join
left join:是SQL语言中的查询类型，即连接查询。它的全称为左外连接（left outer join),是外连接的一种。
连接通常可以在select语句的from子句或where子句中建立，其语法格式为：
select colunm_name1,colunm_name2
from table_name1
left join table_name2
on table_name1.colunmname=table_name2.colunmname
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接称为自连接， join_type 为连接类型，可以是left join 或者right join 或者inner join 。
on (join_condition）用来指连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。
举例说明
例：
SELECT bookinfo.bookname, authorinfo.hometown
FROM bookinfo LEFT JOIN authorinfo
ON bookinfo.authorname = authorinfo.authorname;
left join的用法
（1）left join（左连接）是 left outer join的简写，返回左表中所有记录和右表中连接字段相等的记录，即返回的记录数和左表的记录数一样。
（2）right join(右连接)，返回右表中所有记录和左表中连接字段相等的记录，即返回的记录数和右表的记录数一样。
（3）join(等值连接)，只返回两个表中连接字段相等的记录。
有两个表A,B
A表结构及记录如下： B表结构及记录如下：
ID num IDnum
1 1001 2122
2 1002 4144
3 1003 6166
4 1004
则select * from A a left join B b on(a.ID = b.ID)的结果如下：
A.ID A.num B.ID B.num
11001 null null
21002 2 122
31003 null null
41004 4 144
则
select * from A a right join B b on(a.ID = b.ID)
的结果如下：
A.IDA.num B.IDB.num
21002 2 122
41004 4 144
nullnull 6 166
则
select * from A a join B b on(a.ID = b.ID)
的结果如下：
A.IDA.num B.ID B.num
21002 2 122
4 1004 4 144
如果找在A表中但不在B表中的ID时，用left join方法可以写作：
select * from A a left join B b on(a.ID =
left join什么意思？
left out join 左连接，简单来说，若果是左连接，则保留左表所有的行；即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。同理，如果是right join，则保留右表所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
多表外链接查询语句
use+数据库
select+查询列名
from+表1
left/right(out) join +表2
on 表2的列=表1的列
扩展资料：
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSI X3. 135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。
数据库操作中，左连接，右连接是什么意思，举例说明
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。
LEFT JOIN(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。
RIGHT JOIN(右连接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。
示例表：表1和表2
1、LEFT JOIN 例：
注释：王五在表2中没有匹配的记录，所以表2的内容为NULL。
2、RIGHT JOIN例：
注释：表2中所有记录被返回。
扩展资料：
sql语句中left join的效率问题
sql语句中包含数据处理函数(nvl,case when函数)；inner joinleft join等关联；排序和分页。
1、首先把排序去掉，速度确实很快，但排序是必须的，这样做只是为了证明排序是很耗资源。2、将nvl，case when等函数去掉，结果速度几乎没有任何改变。
3、将inner join的表去除，速度稍微快了几十毫秒。
4、将left join的表去掉，速度从原来的4秒提高到1秒内。
综合所得，left join才是速度慢的元凶，于是将left join关联关系字段都加为索引，发现速度基本能保持在1秒左右。
结论：left join是相当耗资源的操作，如果关联的字段没有索引的话，速度是很慢的，所以如果有left join的话，最好用索引字段取关联，或者给关联的字段加索引。
参考资料：
百度百科.Left join
百度百科.Right join
full join和left join的区别
join等价于inner
join内连接，是返回两个表中都有的符合条件的行。
left
join左连接，是返回左表中所有的行及右表中符合条件的行。
right
join右连接，是返回右表中所有的行及左表中符合条件的行。
full
join全连接，是返回左表中所有的行及右表中所有的行，并按条件连接。
通常情况下，left
join肯定比inner
join返回的行数多。
LEFT JOIN 使用注意事项
left join 通俗的解释：以左表为主表，返回左表的所有行，如果右表中没有匹配，则依然会有左表的记录，右表字段用null填充。看起来非常好理解，但实际操作的过程中可能会有一些很容易被忽略的点。 如果存在多个left join on，请注意on后面的条件与哪个表关联。这一条统计的SQL很重要！例如表A，B，C，A left join B on A.x = B.x left join C on A.x = C.x，B和C的都要和A建立关联，B和C之间是没有任何数据上的关系。但是 如果把A.x = C.x改成B.x = C.x，那么B和C的表数据先建立关联并过滤数据，再与A表数据进行关联，这样可能会出现数据丢失！ 接下来我们进一步看一下连接条件写在on里和写在where里的区别。在这之前，我们可以看看left join的具体执行逻辑。我参考了网上以为大神的博客： https://developer.aliyun.com/article/718897 ，总结如下 ———————————————— 参考链接： https://blog.csdn.net/qq_30038111/article/details/103594735 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85856388
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