今天我们来聊聊极差,以下6个关于极差的观点希望能帮助到您找到想要的大学知识。
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极差是什么意思
极差指的就是一组数据中，它的最大值与这组数据中的最小值它们之间的差值，就是这组数据中的极差，翻译成公式语言就是“最大值-最小值=极差”。
极差的作用就是反应这组数据的变化范围，所以极差还有一些其他的名字，比如说，范围误差，全距。极差也有属于他的表示符号，他的表示符号为R，同时，他也是标志值变动的最大范围了，最最最需要注意的就是，极差是不可以用来做比较的，他们的单位是不一样的，但是，方差就可以用作比较。
最后一点就是，极差一般是用在离散方程中的。极差越大，离散的程度就越大；反之，极差越小，离散程度就越小。
极差的概念
极差来刻画一组数据的离散程度，以及反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。极差越大，离散程度越大，反之，离散程度越小。
一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差。 在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度。以及表示，R=Xmax-Xmin。又称全距或范围误差。
反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。例如：“早穿皮袄午穿纱”，这句话说明的气温特征数就是极差。
示例：
R=xmax-xmin
（其中，xmax为最大值，xmin为最小值）
例如 ：12 12 13 14 16 21
这组数的极差就是 ：21－12=9
另附：方差计算公式：s2= [(x1- )2 + (x2- )2+...+ (xn- )2] （ 即为此组数据的加权平均数）。
极差是什么
极差来刻画一组数据的离散程度，以及反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。极差越大，离散程度越大，反之，离散程度越小。
一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差。 在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度。以及表示，R=Xmax-Xmin。又称全距或范围误差。
反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。例如：“早穿皮袄午穿纱”，这句话说明的气温特征数就是极差。
扩展资料
示例：
R=xmax-xmin
（其中，xmax为最大值，xmin为最小值）
例如 ：12 12 13 14 16 21
这组数的极差就是 ：21－12=9
另附：方差计算公式：s2= [(x1- )2 + (x2- )2+...+ (xn- )2] （ 即为此组数据的加权平均数）。
极差是什么意思
极差是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异。平均差是说明集中趋势的，标准差是说明一组数据的离中趋势的。一组数据中各数据与平均数的差的平方和的平均数叫做这组数据的方差；极差旁空越大，平均差的代表性越小，反之亦然；标准差越大，平均差的代表性越小，反之亦然。方差的算术平方根=标准差
平均数公式为：
平均数=(a1+a2+…+an)/n
如：
3，4，5的平均数为：
(3+4+5)/3=4
中位数 是数据排序后,位置在最中间的数值比如有虚肢 1 4 7 11 13 中位数就是7 M的位置=(1+n)/2
众数 就是在一排数字中，出现次数最多的数字
方差=(每个样本-平均值)的平方的和
标准差：因为有两个定义,用在运誉瞎不同的场合:
如是总体,标准差公式根号内除以n,
如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),
极差=最大值-最小值
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极差是什么意思？
全距(Range)，又称极差，R=Xmax-Xmin。是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。极差不能用作比较，单位不同 ; 方差能用作比较， 因为都是个比率。极差是指一组测量值内最大值与最小值之差，它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。
在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度。反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。 方差计算公式：s^2=(1/n)*[(x1-x0)^2 + (x2-x0)^2 +...+ (xn-x0)^2] （x0即为x的平均值） 极差计算公式： x=xmax-xmin （xmax为最大值，xmin为最小值） 如 12 12 13 14 16 21 这组数的极差就是 21－12＝9 如 “早穿皮袄午穿纱”，这句话说明的气温特征数就是极差。 极差只指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度，极差是总体标准偏差的有偏估计值，当乘以校正系数之后，可以作为总体标准偏差的无偏估计值，它的优点是计算简单，含义直观，运用方便，故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。 但是，它仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。 极差法：
当在重复性或复现性条件下，对被测量X进行n次独立观测。若n个测量结果中最大值和最小值之差为R(称为极差)，在可以估计X接近正态分布的条件下，单次测量结果的实验标准差s(xiv)可近似地表示为: s(xi)=R/C=u(xi)
式中系数C为极差系数。极差系数之值与测量次数n的大小有关。表1给出极差法的极差系数和自由度与测量次数的关系。
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