今天我们来聊聊平均数和中位数,以下6个关于平均数和中位数的观点希望能帮助到您找到想要的大学知识。
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中位数与平均数的区别是什么?
中位数众数平均数三者关系是平均数、中位数和众数都是来描述数据集中趋势的统计量、都可用来反映数据的一般水平、都可用来为一组数据的代表，只是它们具有不同的特点和应用场合。
中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
平均数的作用。
平均数既可以用它来反映一组数据的一般情况和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，分析组与组之间的差别。用平均数能直观简明表示一组数据的情况，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩、平均收入等等。例如，我们要比较北京和山西两地居民收入水平，无法将这两个地方的每一个家庭的收入一一进行比较，最简单直接的方法就是比较两地居民的平均收入水平。
算术平均数是最常用的一种平均指标，几何平均数多用于计算比率平均数，它受极端值影响较算术平均数小。
什么是中位数,众数,平均数
中位数，众数，平均数解释如下：
1、中位数（Median，又称中值）是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值按高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
2、众数是一组数据中出现次数最多的数值，用M表示。众数是在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平，可以不存在或多于一个。众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中。
3、平均数（average）是统计学中最常用的统计量，是表示一组数据集中趋势的量数。平均数的计算方法是：一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
中位数和平均数的区别
中位数和平均数的区别如下：
1、求法不同
平均数：用所有数据相加的总和除以数据的个数，需要计算才得求出。（在选手比赛成绩统计中通常会去掉一个最高分和一个最低分，以示公平）。
中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数，如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。
2、呈现不同
平均数：是一个“虚拟”的数，是通过计算得到的，它不是数据中的原始数据。
中位数：是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据，但在数据个数为偶数的情况下，中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等，此时的中位数就是个虚拟的数。
3、代表不同
平均数：反映了一组数据的平均大小，常用来一代表数据的总体“平均水平”。
中位数：像一条分界线，将数据分成前半部分和后半部分，因此用来代表一组数据的“中等水平”。
中位数和平均数的联系和区别是什么？
一、联系
都是来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表。
二、区别
1、求法不同
平均数是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。
中位数是通过排序得到的，它不受最大、最小两个极端数值的影响。中位数在一定程度上综合了平均数和中位数的优点，具有比较好的代表性。
众数也是数据的一种代表数，反映了一组数据的集中程度，日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等，都与众数有关系，它反映了一种最普遍的倾向。
2、个数不同
在一组数据中，平均数和中位数都具有惟一性，但众数有时不具有惟一性。在一组数据中，可能不止一个众数，也可能没有众数。
3、目的不同
平均数说明的是整体的平均水平；众数说明的是生活中的多数情况；中位数说明的是生活中的中等水平。
平均数、中位数和众数的区别？
1、平均数是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。
2、中位数是通过排序得到的，它不受最大、最小两个极端数值的影响．中位数在一定程度上综合了平均数和中位数的优点，具有比较好的代表性。部分数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。另外，因中位数在一组数据的数值排序中处中间的位置，
3、众数也是数据的一种代表数，反映了一组数据的集中程度．日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等，都与众数有关系，它反映了一种最普遍的倾向．
平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点．
平均数：(1)需要全组所有数据来计算；
(2)易受数据中极端数值的影响．
中位数：(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定；
(2)不易受数据中极端数值的影响．
众数：(1)通过计数得到；
(2)不易受数据中极端数值的影响
什么是平均数和中位数？有何区别与联系？
从统计学的角度来看，平均数是对每个数据点的普遍性作出量化评估并确定平均水平，而中位数则是入手中等的数据点将数据分为两半的一个测量。平均数和中位数的计算方式和含义不同，因此具有不同的参考价值。
首先，平均数更具代表性和普遍性。平均数是以全部数据为基础的，因此它可以充分反映数据的整体情况。在数据量比较充分而受调查人群较为均匀的情况下，平均数具有更为可靠的参考价值。在一季度全国平均招聘月薪10101元这一数据中，平均数的意义在于反映薪资水平的普遍性和代表性，从而为求职者提供一个相对准确的薪酬水平参考。
其次，中位数更具有典型性和实际意义。中位数是将各种数据按大小顺序排列后，处于中间位置的数值，它能够更好地反映受访人群的中间水平和实际情况，更具有典型性和实际意义。当数据分布不均或存在极端值时，中位数的参考价值可能会超过平均数。例如，对于一些高收入或低收入群体，中位数更能反映群体平均水平。
因此对于这个数据“一季度全国平均招聘月薪10101元”，平均数和中位数都具有参考价值。如果数据分布在正态曲线上，那么这个数据的平均数和中位数的差别可能不大，而平均数的参考价值更高。如果数据分布偏斜或存在极端值，那么中位数的参考价值更高。如果还考虑到实际情况，如不同行业、不同地区和不同岗位的薪酬水平变化，就需要综合考虑多个统计指标的数据，以便最终得到更为准确和全面的结论。
总之，平均数和中位数各有优缺点，具体情况取决于数据分布的情况和实际背景。在选择使用哪个统计指标时，应该结合数据本身的特点和实际应用目的，根据具体情况进行选择和判断。
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