矩阵的逆(矩阵的逆阵是什么)

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摘要今天我们来聊聊矩阵的逆,以下6个关于矩阵的逆的观点希望能帮助到您找到想要的大学知识。本文目录如何求矩阵的逆?矩阵的逆怎么求怎么求一个矩阵的逆矩阵?求矩阵的逆矩阵矩阵的逆运算规则求讲解矩阵的逆运算法则如...

今天我们来聊聊矩阵的逆,以下6个关于矩阵的逆的观点希望能帮助到您找到想要的大学知识。

本文目录

  • 如何求矩阵的逆?
  • 矩阵的逆怎么求
  • 怎么求一个矩阵的逆矩阵?
  • 求矩阵的逆矩阵
  • 矩阵的逆运算规则求讲解
  • 矩阵的逆运算法则
  • 如何求矩阵的逆?

    求矩阵的逆常用的有如下三种做法。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

    一、公式法:A的逆阵=(1/|A|)A*,其中A*是A的伴随阵。

    二、初等变换法:对分块矩阵(A,E)做行初等变换,前半部分A化成单位阵E时,后半部分E就化成了A的逆阵。

    三、猜测法:如果能通过已知条件得出AB=E或BA=E,则B就是A的逆矩阵。

    矩阵的逆怎么求

    运用初等行变换法。具体如下:

    将一n阶可逆矩阵A和n阶单位矩阵I写成一个nX2n的矩阵B=[A,I]对专B施行初等行变换,即对A与I进行属完全相同的若干初等行变换,目标是把A化为单位矩阵。当A化为单位矩阵I的同时,B的右一半矩阵同时化为了A的逆矩阵。

    如求

    的逆矩阵

    故A可逆并且,由右一半可得逆矩阵A^-1=

    扩展资料:

    矩阵的应用:

    在几何光学里,可以找到很多需要用到矩阵的地方。几何光学是一种忽略了光波波动性的近似理论,这理论的模型将光线视为几何射线。

    采用近轴近似,假若光线与光轴之间的夹角很小,则透镜或反射元件对于光线的作用,可以表达为2×2矩阵与向量的乘积。这向量的两个分量是光线的几何性质(光线的斜率、光线跟光轴之间在主平面。

    这矩阵称为光线传输矩阵,内中元素编码了光学元件的性质。对于折射,这矩阵又细分为两种:“折射矩阵”与“平移矩阵”。折射矩阵描述光线遇到透镜的折射行为。平移矩阵描述光线从一个主平面传播到另一个主平面的平移行为。

    怎么求一个矩阵的逆矩阵?

    逆矩阵求法有三种,分别是伴随矩阵法、初等变换法和待定系数法。

    一、伴随矩阵法。根据逆矩阵的定义(对于n阶方阵A,如果有一个n阶方阵B满足AB=BA=E,则A是可逆的。),可以得出逆矩阵的计算公式:A^(-1)=1/|A|乘以A*,其中,A*为矩阵A的伴随矩阵。例题如下:

    伴随矩阵法解题过程

    注:用伴随矩阵法计算逆矩阵时需要运用代数余子式和余子式的相关知识,即代数余子式(Aij)和余子式(Mij),其中,i表示第几行,j表示第几列。

    二、初等变换法。根据矩阵初等行变换的计算方式,然后引入单位矩阵E(矩阵对角线所对应的三个数字均为1,其他数字均为0的矩阵)。矩阵 A与单位矩阵E组成一个大矩阵,而后通过行变换将原来A的位置转变为E,此时,变换后的E就是所求的逆矩阵。

    本人手写笔记

    三、待定系数法。根据矩阵定义的推论,利用矩阵A乘以它的逆矩阵A^(-1)等于单位矩阵E的计算公式求得逆矩阵的方法。这种计算过程繁琐,需要列多组方程组,耗时,不建议使用。

    题主可根据以上三种计算方法计算逆矩阵,希望对题主有帮助。

    求矩阵的逆矩阵

    矩阵的逆等于伴随矩阵除以矩阵的行列式,所以现在只要求原矩阵的行列式即可。

    A^*=A^(-1)|A|,

    两边同时取行列式得

    |A^*|=|A|^2 (因为是三阶矩阵)

    又|A^*|=4,|A|>0,所以|A|=2

    所以A^(-1)=A^(*)/2,就是伴随矩阵除以2。

    特殊求法:

    (1)当矩阵是大于等于二阶时 :

    主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式,非主对角元素是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以

    , x,y为该元素的共轭位置的元素的行和列的序号,序号从1开始。主对角元素实际上是非主对角元素的特殊情况,因为x=y,所以

    ,一直是正数,没必要考虑主对角元素的符号问题。

    (2)当矩阵的阶数等于一阶时,伴随矩阵为一阶单位方阵。

    (3)二阶矩阵的求法口诀:主对角线元素互换,副对角线元素加负号。

    扩展资料:

    若|A|≠0,则矩阵A可逆,且

    其中,A*为矩阵A的伴随矩阵。

    证明:

    必要性:当矩阵A可逆,则有AA-1=I 。(其中I是单位矩阵)

    两边取行列式,det(AA-1)=det(I)=1。

    由行列式的性质:det(AA-1)=det(A)det(A-1)=1

    则det(A)≠0,(若等于0则上式等于0)

    充分性:有伴随矩阵的定理,有

    (其中

    是的伴随矩阵。)

    当det(A)≠0,等式同除以det(A),变成

    比较逆矩阵的定义式,可知逆矩阵存在且逆矩阵

    矩阵的逆运算规则求讲解

    求乘积的逆矩阵的规律是,每个矩阵都要写出逆矩阵,但乘积的次序完全颠倒,具体见下图:

    矩阵相乘,其几何意义就是两个线性变换的复合,比如A矩阵表示旋转变换,B矩阵表示伸长变换,AB就是伸长加旋转的总变换:同时伸长和旋转。

    矩阵分解将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的若干矩阵的和或乘积,矩阵的分解法一般有三角分解、谱分解、奇异值分解、满秩分解等。

    简介

    将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。

    在线性代数中,相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。相似关系是两个矩阵之间的一种等价关系。两个n×n矩阵A与B为相似矩阵当且仅当存在一个n×n的可逆矩阵P。

    矩阵的逆运算法则

    |A^(-1)|=|A|^(-1)逆矩阵; 设A是数域上的一个n阶方阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。 证明: 因为 (AB)(B^-1A^-1) = A(BB^-1)A^-1 = AEA^-1 = AA^-1 = E 所以 (AB)^-1=B^-1A^-1 可逆矩阵还具有以下性质: (1)若A可逆,则A-1亦可逆,且(A-1)-1=A [4] 。 (2)若A可逆,则AT亦可逆,且(AT)-1=(A-1)T [4] 。 (3)若A、B为同阶方阵且均可逆,则AB亦可逆,且(AB)-1=B-1 A-1。

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