今天我们来聊聊熵增,以下6个关于熵增的观点希望能帮助到您找到想要的大学知识。
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什么是熵增？
任何一个组织，在没有外力干预的情况下，都是熵增的。
什么是熵增？
熵增，就是自发地由有序走向无序，由整齐走向混乱，由效率高走向效率低。一个组织，如果你放任不管，一定会越来越混乱。
为什么？
因为从总体上来说，每个人都在寻找最短路径。
做一件事，在价值观的指引下，我们要求大家走A路径来做。
但是B路径更短、更省力，但可能会伤害到公司。
这个时候，如果没人制止，B路径就会成为常规路径，公司就会越来越平庸。
所以，在没有新能量介入时，公司一定是熵增的，会越来越平庸。
那怎么来抵抗熵增呢？
必须有一股力量来把它往回拉，这股力量就是高效的协作机制。
在竞争不激烈的时候，一个混乱的公司也能挣钱。
因为那个时候，是机会驱动的。
可是红利期一旦过去，就变为组织能力驱动了。
这时，如果公司不会分钱，权利不对称，用人不慎，考核公平，价值观不严，组织就会混乱。
保持家里收拾整齐，需要每天不松懈；
可是要家里混乱，只要一闭眼，一睁眼，家里就乱了。
管理，一点都不性感。
但是创业者，眼中不能只有业务，也不能把管理简单理解为分钱。
日耕不辍，功不唐捐，一刻都不能松懈。
因为一旦胖了，减肥会减到你怀疑人生。
作者: 刘润；
熵增怎么读
熵增shāng zēng。
物理定义，熵增过程是一个自发的由有序向无序发展的过程（Bortz, 1986，Roth, 1993)。热力学定义，熵增加，系统的总能量不变，但其中可用部分减少。统计学定义，熵衡量系统的无序性。熵越高的系统就越难精确描述其微观状态。
熵的定义：
在热力学中，熵是系统的热力学参量，它代表了系统中不可用的能量，衡量系统产生自发过程的能力。熵增加，系统的总能量不变，但其中可用部分减少。孤立系统的熵不会减少，这也是热力学第二定律的表现之一。
统计学定义，在统计学中，熵衡量系统的无序性，代表了系统在给定的宏观状态如温度，压强，体积等等下，处于不同微观状态的可能性，或者说构成该宏观系统的微观方式的数量。
熵增是什么意思？为何说人类的生存过程是为了对抗熵增？
熵增是不可能把热量从低温物体传向高温物体而不引起其他变化。把熵增用到生活中，就是有序到无序的过程，比如房间总是不自觉地从整洁有序到混乱无序，这就相当于熵增。我们应该实现熵减，对抗熵增，过好自己的人生。
何为“熵增”
“熵增”这个词在好几本书里都出现过，比如《心流》、《文明、现代化、价值投资与中国》、《向上生长》、《价值》、《少有人走的路》、《跃迁》和《时间简史》。 每次在书中看到熵增这个词的时候，我都很激动，感觉自己的网名与这些作者不谋而合，都表达着同一个意思。 《少有人走的路》在最后一章也如此解释自律，因为所有事物都在向着无规律，向着无序和混乱发展，如果你要变得自律，你就得逆着熵增做功，这个过程会非常痛苦。 薛定谔说，生命是以负熵为生的。生命的本质是什么？如果我们把生命看作一个系统，那么它就是通过摄取能量，把外界无序的、混乱的信息，转变为自身内部有序的信息，这么一个过程。 那么“熵”到底是什么？“熵”是热力学概念，代表系统的混乱程度。熵增加代表混乱增加，熵减少代表混乱减少，更加有序。 熵增原理告诉我们，一个孤立的系统的熵不会减少，总是增大或者不变。我们可以这样理解，“变得混乱”是随着时间自然发生的，这是所谓的“熵增”；而如果要变得“更加有序”，需要投入精力维护，这是“熵减”。 我们在时间的作用下终将走入熵增。想象一下你的屋子，正常情况下，如果不去收拾，过一段时间就会变得很乱。 成长是反熵增的行为，熵减让我们变得更有序，可以对抗时间的冲击，而一旦我们没有被时间消耗，就可以享受到时间的红利。 就拿生活来说，每天会有各种各样的琐事，如果我们任由其发展，那我们的生活就会变得越来越混乱。我们要想恢复到有秩序的状态，就不得不花非常大的代价才行。 类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等，都是因为事情总趋于熵增。 如果我们不主动投入能量做熵减，生活就会脱离我们的掌控。 既然熵增是我们不想看到的结局，那我们又该怎样对抗熵增呢？有什么解决办法呢？ 从定义来说，熵增的条件有两个：封闭系统＋无外力做功。只要打破这两个条件，我们就有可能实现熵减。 对抗熵增的方法之一：让系统成为开放系统物理学家发现，当一个系统是开放系统时，就能形成负熵流，从而对抗熵增。比如，生命有机体不断进行的新陈代谢（如吃、喝、呼吸等活动），就是一个对抗熵增的过程。 这也是为什么薛定谔会说“生命以负熵为生”。他说，生命之所以能存在，就是因为生命在不断地从环境中得到“负熵”，而获取“负熵”的过程就是新陈代谢的过程。低熵的物质吃进来，高熵的物质排泄出去，从而带走体内的熵，保持身体低熵有序的状态。 如何将熵增定律迁移运用在个人成长中？ 我们每个人都有自己的心智系统。如果一个人的心智成了一个孤立的系统，与外界既没有能量交换，也没有信息交换，那么它注定会面临熵增不断增加直至熵死的结局。那时，即使生命尚未终结，你的生命力也会因为心智的停滞而如一潭死水。 我们要将自己的心智打造成一个开放的系统，具体该怎么做呢？ 用成长型思维和终身学习克服熵增。 对于终身学习者而言，我们通过每天的学习将自己的心智打造成一个开放的系统，后续还可能产生复利效应；对于临时学习者而言，他们的心智就近似于一个封闭的体系，无力对抗熵增，也无法产生复利效应。两者在短期内看不出明显的差别，但长此以往就会有天壤之别。 这就是熵增定律在个人心智中的迁移运用——终其一生，我们的心智都得对抗熵增，否则就很难获得成长。 对抗熵增的另一个方法：远离平衡态。 根据物理学理论，当热力学系统从一个平衡态经绝热过程到达另一个平衡态时，它的熵永不减少。所以，要想对抗熵增，就要让系统成为一个非平衡态的系统，让它从稳定变为不稳定。只有这样，系统才能在遇到一点点扰动的情况下，打破均衡，形成新的有序结构，从而让随机且无可避免的扰动成为系统发展的契机，而不是停滞在稳定的平衡态中，逐步走向熵死。 一个企业发展久了，就会进入一种稳定的平衡态中，这时如果不去改变，就会逐步走向熵死。想要对抗熵增，就要让企业成为一个非平衡态的系统，让它由稳定变得不稳定。只有这样，随机且无可避免的扰动才能成为企业发展的契机。这时，企业可以做的是，主动将竞争、创新和自我批判引入企业内部，让企业不再停留于稳定的平衡态中。 如何将远离平衡态迁移运用到我们的心智成长中呢？一共有两个方法。 （1）从舒适区走进学习区，甚至恐慌区 （2）颠覆式成长 个人成长遵循的是S形曲线，刚开始时，会有一个非常漫长的平坦状态，而后则会如火箭般骤然上升，并最终在高位保持平稳。 个人也有第二曲线，今年学过李善友教授讲的公司企业的第二曲线，发展到一定阶段之后，要上升到另外一条成长曲线。 你需要一次又一次走在漫长的平路上，然后跃上巅峰；在好不容易跃上巅峰之后，你又要开始走第二条S形曲线的漫长平路了。然后，就这样不断进行自我颠覆。 我为什么喜欢投资呢？其实与我的名字“逆熵增者”也有关系，因为投资的过程让我真实感受到了人的熵减过程。 李录说，投资，尤其是在正道上的价值投资，其实就是一个人的熵减的旅程。在这个过程中，你确实可以帮助着去创造，你确实可以做到“多赢”，你不仅帮助了自己，也帮助了身边的人。而且这些被你所支持的洞见，能够让人类世界变得和其他生物所在的客观世界完全不一样。我觉得这是一件特别美妙的事，我想把这种感觉也分享给大家。希望我们能够在价值投资的路上，可以一起走得很远。 彼得·德鲁克说：“管理要做的只有一件事，就是如何对抗熵增。只有在这个过程中，企业的生命力才会增加，而不是默默走向死亡。”当企业必然地变得涣散、失效后，管理的第一性原理就是对抗熵增，围绕如何发现问题和解决问题，如何沟通和反馈，如何凝聚共识，把组织更新到创业第一天的状态。在这样的状态里，每个人都能将自己的天赋转化为组织高效运转的驱动力，让“小宇宙”像刚诞生一样，拥有巨大潜能。 你看无论是自律的生活，还是个人成长，亦或是投资与企业管理，全都是“逆熵增”的过程，刚好这四个领域都是我的最爱，也会终身坚持，做一个终身学习者，做一个终身“逆熵增者”。 虽然这个过程会很累，但我坚信它在未来一定很值得。
什么是熵增？关于熵增定律，你都知道多少？
在理解熵增、熵增定律之前，还是应该先理解什么是熵。
一、熵的概念
在热力学中，熵代表了系统中不可用的能量，是系统的热力学参量。熵主要是衡量系统产生自发过程的能力。
在统计学中，熵代表了系统在给定宏观状态下，处于不同微观状态的可能性。熵是衡量系统的无序性。
二、熵增的概念
关于熵增，可以从物理学、热力学、统计学三个角度去理解。
物理学方面，熵增过程是一个系统从有序向无序发展的过程，并且这个过程是自发的。
热力学方面，熵增过程的特点是系统总能量不变，但其中的可用部分减少。
统计学方面，熵增系统的特点，就是变得越来越难描述其微观状态。
三、熵增原理
对于一个孤立的热力学系统而言，熵总是不断地增加或者保持不变，根本不会减少。熵增原理，就是描述一个孤立系统的演化方向。这也就说明了一个孤立系统不会向着有序的方向发展。
熵增定律，也就是热力学第二定律。这个定律是由克劳修斯提出的。熵增定律就是热量从高温物体流向低温物体的这个过程是不可逆的。熵增定律可以用物理表达式，表达为：S =∫dQ/T或ds = dQ/T。
熵增原理表明，对于绝热过程，一般只会发生dS≥0 的过程，当dS = 0， 表示这是一个可逆过程；dS>0表示这是一个不可逆过程。
在绝热条件下，熵值减少的过程是不可能发生的。可能发生的过程，一般是使系统的熵增大，直接达到一个相对平衡的状态。
我们大家知道的永动机，就是违背了热力学第二定律。熵增原理，其实也就是热力学第二定律的另外一种描述。热力学第二定律，也是有使用条件的。这个条件包括以下两个。一个是该系统是线性的。另一个是系统全部是各向同性的。
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